ಖಂಡಿತ, Korben.info ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಲೇಖನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, HRM ಎಂಬ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಕುರಿತಾದ ವಿವರವಾದ ಲೇಖನ ಇಲ್ಲಿದೆ:
HRM: ಕೇವಲ 27 ಮಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ChatGPT ಗೆ ಸವಾಲೆಸೆಯುವ AI
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಜಗತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ನಾವು ನೋಡಿದ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಸಾಧನೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ChatGPT. ಶತಕೋಟಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ, ChatGPT ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಅಸಾಧಾರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದೆ. ಆದರೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು AI ಕ್ಷೇತ್ರದ ಒಂದು ಹೊಸ ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ನಮ್ಮ ಮುಂದಿಟ್ಟಿದೆ: HRM. Korben.info ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ 2025ರ ಜುಲೈ 28ರಂದು 07:59ಕ್ಕೆ ಪ್ರಕಟವಾದ ಈ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, HRM ಎಂಬ AI ಕೇವಲ 27 ಮಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ChatGPTಯಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ridicule ಮಾಡುವಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
HRM ಎಂದರೆ ಏನು?
HRM (Large Language Model – LLM) ಒಂದು ನವೀನ AI ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಅದರ ಗಾತ್ರದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, AI ಮಾದರಿಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅವುಗಳಲ್ಲಿರುವ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸಿದ್ಧಾಂತ. ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು AI ಮಾದರಿಯು ಕಲಿಯುವ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದಿಂದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಶತಕೋಟಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ChatGPT ಮತ್ತು ಇತರ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLMs) ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಗಳಾಗಿವೆ.
ಆದರೆ, HRM 27 ಮಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಈ ನಿಯಮಕ್ಕೆ ಒಂದು ಸವಾಲನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ HRM, ChatGPT ಯಷ್ಟು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಭಾಷಾ ತಿಳುವಳಿಕೆ, ರಚನೆ, ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತಲೂ ಉತ್ತಮವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಬಲ್ಲದು. ಇದು AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಕಡಿಮೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ AI ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
“Ridicule” ಮಾಡುವ ಅರ್ಥವೇನು?
Korben.info ಲೇಖನದಲ್ಲಿ “ridicule” (ಅಪಹಾಸ್ಯ) ಎಂಬ ಪದದ ಬಳಕೆಯು HRM ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ChatGPT ಯಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಅಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆಯನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವಷ್ಟು ಹೇಗೆ ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು HRM ಯು ಕೇವಲ ಕಡಿಮೆ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ತನ್ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ದಕ್ಷತೆ, ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿನ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು, ಇದು ಕಡಿಮೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
HRM ನ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು:
HRM ಯ ಈ ಸಾಧನೆಯು AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಮಹತ್ವದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರಬಹುದು:
- ಕಡಿಮೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಬಳಕೆ: ಚಿಕ್ಕ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ದಕ್ಷ AI ಮಾದರಿಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿ, ಶೇಖರಣಾ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಇದು AI ಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕೈಗೆಟುಕುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಸ್ನೇಹಿಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರವೇಶ: ಚಿಕ್ಕ ಮಾದರಿಗಳು ಕಡಿಮೆ-ಮಟ್ಟದ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ, ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ-ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಜನರಿಗೆ ತಲುಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ವೇಗವಾದ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ: ಚಿಕ್ಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಲ್ಯಾಟೆನ್ಸಿಯೊಂದಿಗೆ (ಉತ್ತರ ನೀಡಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯ) ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಇದು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
- AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ನಾವೀನ್ಯತೆ: HRM ಯಶಸ್ಸು, ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿತರಾಗುವ ಬದಲು, AI ಮಾದರಿಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಮುಂದಿನ ದಾರಿ:
HRM ಯ ಬಗ್ಗೆ Korben.info ನೀಡಿದ ಈ ಮಾಹಿತಿ AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಉತ್ತೇಜಕ ಅಧ್ಯಾಯವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಕೇವಲ 27 ಮಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ChatGPT ಯಂತಹ ಬೃಹತ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು “ridicule” ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು, AI ಯ ಭವಿಷ್ಯವು ಹೆಚ್ಚು ಸಣ್ಣ, ಹೆಚ್ಚು ದಕ್ಷ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮಾದರಿಗಳತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ HRM ಕುರಿತಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳು ಮತ್ತು ಅದರ ತಾಂತ್ರಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಯಲು ನಾವು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದೇವೆ. ಇದು AI ಯನ್ನು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಬಹುದು.
HRM – L’IA qui ridiculise ChatGPT avec seulement 27 millions de paramètres
AI ಸುದ್ದಿ ನೀಡಿದೆ.
ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು Google Gemini ನಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ:
‘HRM – L’IA qui ridiculise ChatGPT avec seulement 27 millions de paramètres’ Korben ಮೂಲಕ 2025-07-28 07:59 ಗಂಟೆಗೆ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ. ದಯವಿಟ್ಟು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಮೃದುವಾದ ಸ್ವರದಲ್ಲಿ ವಿವರವಾದ ಲೇಖನ ಬರೆಯಿರಿ. ದಯವಿಟ್ಟು ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಲೇಖನದೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ.