ಖಂಡಿತ, ಇದುగో:
ಘೋರ! ನಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಗಳು ವೈದ್ಯರ ತಪ್ಪು ಮಾಡಬಹುದು!
ವಿಷಯ: ಯಂತ್ರಗಳು (LLMs) ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಲಹೆ ನೀಡುವಾಗ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ
ದಿನಾಂಕ: 2025-06-23, 04:00 AM
ಪ್ರಕಟಣೆ: Massachusetts Institute of Technology (MIT)
ಲೇಖನ:
ಮಕ್ಕಳೇ, ಯೋಚನೆ ಮಾಡಿ, ಒಂದು ವೇಳೆ ನಿಮ್ಮ ವೈದ್ಯರು ನಿಮಗೆ ಔಷಧಿಯನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಹುಟ್ಟುಹಬ್ಬದ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ನಮೂದಿಸಿದರೆ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ? ಅದು ಸರಿಯಲ್ಲ ತಾನೇ? ಆದರೆ, ನಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಈಗ ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ ತುಂಬಾ ಪ್ರಚಲಿತದಲ್ಲಿರುವ “LLM” ಗಳು (ಅಂದರೆ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು), ಇದೇ ರೀತಿ ತಪ್ಪು ಮಾಡಬಹುದು!
MIT ಯಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲವು ಬುದ್ಧಿವಂತ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಈ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಹೇಳುವುದೇನು ಗೊತ್ತೇ? ಈ LLM ಗಳು, ನಾವು ಕೇಳಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರ ಕೊಡುವಾಗ ಅಥವಾ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಕೊಡುವಾಗ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಾವು ಕೇಳದ ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧವೇ ಇಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವಂತೆ.
LLM ಗಳು ಅಂದರೆ ಏನು?
LLM ಗಳು ಎಂಬುದು ನಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಗಳಲ್ಲಿರುವ ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡ ಮೆದುಳುಗಳಿದ್ದಂತೆ. ನಾವು ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಓದಿದಂತೆ, ಈ LLM ಗಳು ಲಕ್ಷಾಂತರ, ಕೋಟಿಗಟ್ಟಲೆ ಪುಸ್ತಕಗಳು, ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬರಹಗಳನ್ನು ಓದಿ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ. ಅದರ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಏನಾದರೂ ಕೇಳಿದರೆ, ನಮಗೆ ಉತ್ತರ ಕೊಡಲು ಅವು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ (ChatGPT) ಯಂತಹವುಗಳನ್ನು ನೀವು ಕೇಳಿರಬಹುದು.
ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಲಹೆ ಮತ್ತು LLM ಗಳು:
ಈಗ, ಯೋಚನೆ ಮಾಡಿ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ತನಗೆ ಆಗುತ್ತಿರುವ ಒಂದು ಆರೋಗ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ LLM ಗೆ ಕೇಳುತ್ತಾನೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, “ನನಗೆ ತುಂಬಾ ಜ್ವರವಿದೆ, ಏನು ಮಾಡಲಿ?” ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, LLM ಗೆ ಸರಿಯಾದ, ವೈದ್ಯಕೀಯವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಉತ್ತರ ಕೊಡಬೇಕು. ಆದರೆ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, LLM ಗಳು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಕೇಳಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ, ಆದರೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಬೇರೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಹ ತಮ್ಮ ಉತ್ತರದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವಂತೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ:
ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ತನ್ನ ಮಗುವಿನ ಜ್ವರದ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿದಾಗ, LLM ಉತ್ತರ ಕೊಡುವಾಗ, ಆ ಮಗುವಿನ ಲಿಂಗ, ಅಥವಾ ಅದರ ತಂದೆ-ತಾಯಿಯ ವಯಸ್ಸು, ಅಥವಾ ಅವರು ಯಾವ ಊರಿನವರು ಎಂಬಂತಹ, ಮಗುವಿನ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಹ ಉತ್ತರದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದು ಬಹಳ ಅಪಾಯಕಾರಿ. ಏಕೆಂದರೆ, ಒಂದು ತಪ್ಪಾದ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದಾಗಿ, ಸರಿಯಾದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಬದಲಾಗಿ ಬೇರೆ ಯಾವುದೋ ತಪ್ಪು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಸಿಗಬಹುದು.
ಯಾಕೆ ಹೀಗಾಗುತ್ತದೆ?
LLM ಗಳು ಇಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಲಿಯುವುದರಿಂದ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಯಾವ ಮಾಹಿತಿ ಮುಖ್ಯ, ಯಾವುದು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ ಎಂದು ಅವುಗಳಿಗೆ ಗೊತ್ತಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಂದೇ ರೀತಿ ನೋಡುವುದರಿಂದ, ತಪ್ಪುಗಳು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ನಾವು ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಕಲಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನೂ ಕಲಿಯಬೇಕಿದೆ.
ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು?
ಇದರ ಅರ್ಥವೇನೆಂದರೆ, ನಾವು LLM ಗಳು ಕೊಡುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಅಂಧರಂತೆ ನಂಬಬಾರದು. ಯಾವಾಗಲೂ ವೈದ್ಯರ ಸಲಹೆಯೇ ಅಂತಿಮ. ಈ LLM ಗಳು ನಮ್ಮ ಸಹಾಯಕ್ಕೆ ಬರಬಹುದು, ಆದರೆ ವೈದ್ಯರ ಜಾಗವನ್ನು ಅವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ವಿಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಆಸಕ್ತಿ ಮೂಡಿಸಲು:
ಮಕ್ಕಳೇ, ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ತುಂಬಾ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ. ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಮುತ್ತ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಜ್ಞಾನ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ LLM ಗಳು ಕೂಡ ವಿಜ್ಞಾನದ ಒಂದು ಭಾಗ. ಅವುಗಳು ಒಳ್ಳೆಯ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಲ್ಲವು, ಆದರೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿರುವ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು ನಮ್ಮಂತಹ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಕೆಲಸ.
ಹಾಗಾಗಿ, ನೀವು ಕೂಡ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಗಳು, ಯಂತ್ರಗಳು, ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯಲು ಆಸಕ್ತಿ ತೋರಿಸಿ. ನೀವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ, ಹೊಸ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ. ನಾಳೆ, ನೀವು ಕೂಡ ಇಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪರಿಹಾರ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಾಗಬಹುದು!
ನೆನಪಿಡಿ:
- LLM ಗಳು ಎಂಬುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಗಳಲ್ಲಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಮೆದುಳುಗಳು.
- ಅವುಗಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತವೆ.
- ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಲಹೆ ನೀಡುವಾಗ, ಅವುಗಳು ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.
- ವೈದ್ಯರ ಸಲಹೆಯೇ ಯಾವಾಗಲೂ ಉತ್ತಮ.
- ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಆಸಕ್ತಿ ವಹಿಸಿ!
LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments
ಎಐ ಸುದ್ದಿ ಒದಗಿಸಿದೆ.
Google Gemini ನಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪಡೆಯಲು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ:
2025-06-23 04:00 ರಂದು, Massachusetts Institute of Technology ‘LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments’ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು. ದಯವಿಟ್ಟು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ವಿವರವಾದ ಲೇಖನವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ, ಇದು ಮಕ್ಕಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಹ ಸರಳ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರಬೇಕು, ಇದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಮಕ್ಕಳು ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ವಹಿಸಲು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಬಹುದು. ದಯವಿಟ್ಟು ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಲೇಖನವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.