ಖಂಡಿತ, ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ವರದಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಮೆದುಳಿನ ತರಂಗಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ಹೊಸ ಬೆಳಕು-ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ವಿವರವಾದ ಲೇಖನ ಇಲ್ಲಿದೆ:
ಮೆದುಳಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸುವ ಹೊಸ ಬೆಳಕಿನ ಕಿರಣ: ರೋಗಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಹೆಜ್ಜೆ
ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು, ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ತರಂಗಗಳನ್ನು ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಬೆಳಕು-ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. 2025 ರ ಜುಲೈ 16 ರಂದು ಪ್ರಕಟವಾದ ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರವು, ನರಮಂಡಲದ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ತರುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.
ಸಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆವಶ್ಯಕತೆ
ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಬಹುತೇಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಎನ್ಸೆಫಾಲೋಗ್ರಫಿ (EEG) ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟೋಎನ್ಸೆಫಾಲೋಗ್ರಫಿ (MEG) ನಂತಹ ವಿಧಾನಗಳು, ಮೆದುಳಿನ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತವೆ. ಇವುಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಮೆದುಳಿನ ಆಳವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ, ನರಕೋಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿದ್ಯುತ್ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಗಳಿವೆ.
ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿರುವ ಈ ಹೊಸ ಬೆಳಕು-ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು, ನರಕೋಶಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉಂಟಾಗುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು “ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋ-ಆಪ್ಟಿಕ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್” ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಬೆಳಕಿನ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ.
ಬೆಳಕು-ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಈ ನವೀನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು, ಒಂದು ವಿಶೇಷ ರೀತಿಯ ಸ್ಫಟಿಕದಂತಹ ವಸ್ತುವನ್ನು (non-linear optical crystal) ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸ್ಫಟಿಕವು, ಮೆದುಳಿನ ನರಕೋಶಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ವಿದ್ಯುತ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಒಡ್ಡಿದಾಗ, ಅದರಲ್ಲಿನ ಬೆಳಕಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅದರ ತರಂಗಾಂತರ ಅಥವಾ ತೀವ್ರತೆ) ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ (sensors) ಗ್ರಹಿಸಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ಮೆದುಳಿನ ತರಂಗಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಈ ವಿಧಾನದ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಲಾಭವೆಂದರೆ, ಇದು ವಿದ್ಯುತ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅಳೆಯುವುದರಿಂದ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿಯೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯಿಂದ ಕೂಡಿದೆ. ಇದು ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿನ ಅತಿ ಸಣ್ಣ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನೂ ಸಹ ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ರೋಗಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಇದರ ಮಹತ್ವ
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನರಮಂಡಲದ ರೋಗಗಳಾದ:
- ಅಪಸ್ಮಾರ (Epilepsy): ಅಪಸ್ಮಾರದ ತರಂಗಗಳು ಹೇಗೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹರಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
- ಪಾರ್ಕಿನ್ಸನ್ ರೋಗ (Parkinson’s Disease) ಮತ್ತು ಆಲ್ಝೈಮರ್ಸ್ ರೋಗ (Alzheimer’s Disease): ಈ ರೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ನರಕೋಶಗಳ ಅವನತಿ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಅಡ್ಡಿಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಇದು ಹೊಸ ದಾರಿಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ.
- ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು (Mental Disorders): ಖಿನ್ನತೆ, ಆತಂಕ ಮತ್ತು ಸ್ಕಿಜೋಫ್ರೇನಿಯಾ ಮುಂತಾದ ಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಅಸಹಜತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಸಹಾಯಕವಾಗಬಹುದು.
- ಆಘಾತಕಾರಿ ಮೆದುಳಿನ ಗಾಯಗಳು (Traumatic Brain Injuries): ಮೆದುಳಿನ ಗಾಯಗಳ ನಂತರದ ಚೇತರಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಇದು ನೆರವಾಗಬಹುದು.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮೆದುಳಿನ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನವನ್ನು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಳವಾದ ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆಗಳಲ್ಲಿ, ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಮುಂದಿನ ದಾರಿ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಆಶಯಗಳು
ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿ.ವಿ.ಯ ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದಂತಹ ಸಾಧನವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.
ಈ ಬೆಳಕು-ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು, ಮೆದುಳಿನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ನರಮಂಡಲದ ರೋಗಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಇದು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ರೋಮಾಂಚಕಾರಿ ಮತ್ತು ಆಶಾದಾಯಕ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ.
Light-based technology for imaging brain waves could advance disease research
AI ಸುದ್ದಿ ನೀಡಿದೆ.
ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು Google Gemini ನಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ:
‘Light-based technology for imaging brain waves could advance disease research’ Stanford University ಮೂಲಕ 2025-07-16 00:00 ಗಂಟೆಗೆ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ. ದಯವಿಟ್ಟು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಮೃದುವಾದ ಸ್ವರದಲ್ಲಿ ವಿವರವಾದ ಲೇಖನ ಬರೆಯಿರಿ. ದಯವಿಟ್ಟು ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಲೇಖನದೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ.